GPT-4 vs GPT-4o: diferencias, rendimiento y cuál elegir

Alexio Cogni
7 Min Lectura

La inteligencia artificial avanza rápidamente. Cuando parece que dominas un modelo, surge otro mejor. En esta guía comparamos GPT-4 vs GPT-4o, dos versiones de OpenAI que marcan la evolución de ChatGPT.

¿Cuál es más rápido? ¿Cuál ofrece mayor precisión? ¿Y qué modelo te conviene según tu caso de uso?

Diferencias clave entre GPT-4 vs GPT-4o

Empecemos por el principio. ¿Qué modelo es mejor? La respuesta es matizada. GPT-4, el modelo clásico, suele ser el campeón de la calidad. Piensa en él como un vino de gran calidad, complejo y excelente en tareas específicas.

Por otro lado, tenemos GPT-4o, el modelo optimizado. La “o” indica que está diseñado para la rapidez y la eficiencia. Imagina un café expreso, rápido y eficaz. Pero esta rapidez puede provocar respuestas menos precisas y, a veces, alucinaciones en comparación con GPT-4. Es como elegir café instantáneo en lugar de una taza de barista: ganas tiempo, pero pierdes calidad.

La comparación no termina ahí. GPT-4o destaca en un área esencial de la IA moderna: lo multimodal. Si ya le has pedido a un modelo antiguo que analice una imagen, sabes el nivel de frustración. GPT-4o, por el contrario, comprende y discute las imágenes que se le presentan. ¡Es como si tu IA finalmente viera! Imagina las nuevas aplicaciones para el análisis visual o incluso para divertirte con memes.

Para los desarrolladores, hay buenas noticias. Los resultados muestran que GPT-4o suele ser mejor para la codificación que GPT-4. Las pruebas indican que GPT-4o proporciona soluciones más relevantes rápidamente. Es como si hubiera seguido un curso intensivo de programación y hubiera salido afilado. OpenAI confirma que GPT-4o tiene un mejor rendimiento en las pruebas principales, especialmente en matemáticas simples y comprensión del lenguaje. Esto da mucho que pensar, ¿no?

Velocidad y latencia

  • GPT-4: promedio de 5 segundos por respuesta.
  • GPT-4o: latencia de apenas 320 ms, casi en tiempo real (OpenAI).

Esto hace que GPT-4o sea ideal para chat en vivo y aplicaciones interactivas.

Multimodalidad

  • GPT-4: admite texto e imágenes.
  • GPT-4o: añade voz y audio en directo, con generación de voz natural en menos de medio segundo.

Disponibilidad

  • GPT-4: retirado en abril de 2025.
  • GPT-4o: disponible gratis en ChatGPT para todos los usuarios (Blog OpenAI).

Precisión y razonamiento

  • GPT-4: más fiable en razonamiento lógico y respuestas largas.
  • GPT-4o: rápido y eficiente, pero puede “alucinar” más en respuestas breves (IBM).

Para elegir el modelo a utilizar, si no necesitas la potencia de razonamiento de GPT-4, GPT-4o probablemente será la mejor opción

Comparación en benchmarks

Datos de OpenAI y resúmenes en Wikipedia:

  • MMLU (razonamiento general): GPT-4 = 86.5, GPT-4o = 88.7.
  • Codificación (SWE-Bench): GPT-4o resuelve más rápido y con menor costo computacional.
  • Idiomas: GPT-4o es superior en traducciones a varios idiomas.

👉 GPT-4o no solo es más veloz, también mantiene gran calidad.

Capacidades y usos recomendados: GPT-4 vs GPT-4o

Ahora que hemos identificado las fortalezas y debilidades de cada modelo, exploremos sus capacidades específicas y sus usos óptimos.

Imagen de una pantalla que anuncia GPT-4o, el nuevo modelo estrella que razona en audio, visión y texto en tiempo real. Comparativa GPT-4 vs GPT-4o
GPT-4o llega para revolucionar el procesamiento del lenguaje natural. Comparativa GPT-4 vs GPT-4o.

Escritura

Ambos modelos destacan en redacción. GPT-4 es más sólido en textos largos y complejos.

Traducción

  • GPT-4: mejor para documentos extensos.
  • GPT-4o: ideal para traducciones rápidas y conversaciones multilingües.

Matemáticas y lógica

  • GPT-4o: más completo en operaciones simples.
  • GPT-4: superior en razonamiento paso a paso.

Codificación

  • GPT-4o: más rápido y práctico para desarrolladores.
  • Serie o1: recomendada para investigación avanzada o problemas de estrategia.

GPT-4o vs GPT-4 Turbo y modelos o1

Quizás hayas oído hablar de GPT-4 Turbo. ¿Cómo se compara con GPT-4o?

  • GPT-4o iguala a Turbo en inglés y programación, pero lo supera en idiomas y visión.
  • Frente a la serie o1, GPT-4o es versátil, mientras que los o1 brillan en investigación y tareas complejas.

GPT-4o es perfecto para el conocimiento general y las tareas sencillas, mientras que la serie “o1” es adecuada para el razonamiento complejo. La elección depende de tus necesidades específicas.

Limitaciones de GPT-4 y GPT-4o

No olvidemos que, a pesar de su potencia, GPT-4 y GPT-4o tienen limitaciones. Conocer sus debilidades permite utilizarlos eficazmente.

  • GPT-4o: puede generar más alucinaciones en respuestas cortas.
  • GPT-4: fiable en lógica, pero más lento y costoso.
  • Ambos modelos mantienen sesgos heredados de sus datos de entrenamiento.

Ten en cuenta también que GPT-4 puede tener sesgos e información inexacta. Aunque es útil para la redacción científica, no sustituye a una fuente fiable. Su información procede de datos que pueden estar sesgados. Es como una enciclopedia: rica en conocimientos, pero a veces obsoleta.

Acceso y suscripciones

  • ChatGPT gratuito: incluye GPT-4o para todos los usuarios.
  • ChatGPT Plus (20 $/mes): acceso prioritario, mejores tiempos y funciones avanzadas.
  • GPT-4: retirado oficialmente en 2025, dejando paso a GPT-4o y los modelos o1 (Tom’s Guide).

Tabla comparativa: GPT-4 vs GPT-4o

CaracterísticaGPT-4GPT-4o
Latencia≈ 5 s≈ 320 ms
ModalidadTexto, imágenesTexto, imágenes, voz, audio en vivo
DisponibilidadRetirado (2025)Gratis en ChatGPT
RazonamientoMás sólidoMenos estable en respuestas cortas
VelocidadLentoMuy rápido
IdiomasBueno en inglésMejor en varios idiomas
CodificaciónPrecisoMás rápido y eficiente

Conclusión: ¿Cuál elegir?

  • GPT-4: la opción para razonamiento profundo y coherencia máxima.
  • GPT-4o: la alternativa más rápida, multimodal y gratuita para la mayoría.
  • Serie o1: recomendada para investigación avanzada y problemas críticos.

En resumen, GPT-4o es hoy el modelo más versátil y accesible, mientras que GPT-4 queda como referente en razonamiento detallado.

Para aquellos que descubren esta tecnología, recordemos que las siglas GPT significan: Generative Pre-trained Transformer. Se basa en una arquitectura dedicada al lenguaje que aprende a producir texto relevante. Te recomendamos 38 Prompts en ChatGPT Útiles para el Trabajo.

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Alexio Cogni es el editor principal de iathink.com y un analista de tendencias en Inteligencia Artificial. Su pasión es explorar y "traducir" los conceptos más complejos de la IA, desde redes neuronales hasta el impacto cultural de los LLMs.Con un enfoque práctico, Alexio prueba y analiza las herramientas de IA más innovadoras del mercado. Su misión no es solo informar, sino enseñarte a "pensar" con la IA (IA-Think), dándote las guías, prompts y el contexto que necesitas para dominar la tecnología que está definiendo nuestro futuro.
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