¿Cuánta agua consume ChatGPT? El costo oculto de la IA

Alexio Cogni
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Cada vez que le pides a ChatGPT que escriba un correo o resuelva una duda, pones en marcha un proceso con un costo ecológico real. Una de las preguntas más importantes es cuánta agua consume ChatGPT, y la respuesta, basada en estimaciones de investigadores, es sorprendente. Este consumo masivo de recursos es el precio oculto detrás de la inteligencia artificial.

La realidad es que el famoso chatbot requiere una cantidad considerable de agua dulce, principalmente para la refrigeración de los potentes servidores que lo mantienen en funcionamiento 24/7.

En un solo día, los servidores de ChatGPT pueden llegar a consumir una cantidad de agua equivalente a la necesaria para producir 320 coches Tesla.

La Huella Hídrica de ChatGPT en Cifras

50 preguntas a ChatGPT = 1 litro de agua

Investigadores estadounidenses han calculado el impacto. Los resultados son reveladores:

  • Por cada 50 preguntas: La IA requiere aproximadamente 1 litro de agua para procesar tus solicitudes.
  • Entrenamiento de GPT-3: Solo en su fase de entrenamiento, se estima que el modelo necesitó 700,000 litros de agua dulce.
Infografía del sistema de refrigeración que explica cuánta agua consume ChatGPT y otros modelos de inteligencia artificial.
La pregunta de cuánta agua consume ChatGPT se responde, en parte, por la refrigeración de los centros de datos. Este diagrama visualiza el complejo proceso que hay detrás.

¿Por qué la última versión consume más?

Curiosamente, el consumo de agua ha aumentado con las versiones más nuevas.

  • ChatGPT (GPT-3): Consumía 1 litro por cada 100 preguntas.
  • ChatGPT (GPT-4): La versión más avanzada ha duplicado este consumo, necesitando la misma cantidad de agua para la mitad de preguntas.

Para ponerlo en perspectiva, en un solo día, los servidores de ChatGPT pueden consumir una cantidad de agua equivalente a la necesaria para producir 320 coches Tesla.

Con cerca de 13 millones de usuarios diarios (según datos de 2023), la huella hídrica total para sostener este volumen de interacciones es enorme.

Más Allá del Agua: El Consumo Eléctrico

El impacto ambiental de la IA no se limita al agua. Microsoft opera una supercomputadora dedicada a ChatGPT con 10,000 tarjetas de video y 285,000 núcleos de procesador.

Solo para su entrenamiento, esta infraestructura requirió más de 1,300 MWh, una cantidad de energía que podría abastecer a 200 personas durante todo un año.

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Conclusión: Un Futuro de Desafíos Ecológicos

Aunque no hay cifras oficiales de OpenAI, estas estimaciones académicas nos dan una idea clara de cuánta agua consume ChatGPT. La tendencia sugiere que, a medida que las redes neuronales se vuelvan más potentes, su demanda de recursos seguirá creciendo. Esto plantea un importante desafío sobre cómo equilibrar la innovación tecnológica con la sostenibilidad y la responsabilidad ecológica.

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Alexio Cogni es el editor principal de iathink.com y un analista de tendencias en Inteligencia Artificial. Su pasión es explorar y "traducir" los conceptos más complejos de la IA, desde redes neuronales hasta el impacto cultural de los LLMs. Con un enfoque práctico, Alexio prueba y analiza las herramientas de IA más innovadoras del mercado. Su misión no es solo informar, sino enseñarte a "pensar" con la IA (IA-Think), dándote las guías, prompts y el contexto que necesitas para dominar la tecnología que está definiendo nuestro futuro.
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