En marzo de 2024, Anthropic AI anunció a Claude 3 como el último modelo de IA, estableciendo un nuevo estándar en la industria. Descubre más sobre esta red neuronal.
¿Qué es Claude?: Una Familia de Modelos de IA
Claude es un chatbot con inteligencia artificial diseñado para generar contenido textual y mantener conversaciones con los usuarios. Fue creado por expertos de Anthropic AI. Este startup fue fundado en 2021 por los hermanos Dario y Daniela Amodio, ex vicepresidentes de OpenAI.
La principal actividad de la empresa es desarrollar modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) y crear chatbots que los utilicen. En marzo de 2023, Anthropic AI lanzó su primera versión importante, el modelo de lenguaje grande Claude. Para su primera versión, Claude 1.3, la startup colaboró con la aplicación de productividad Notion y el servicio de intercambio de conocimientos Quora.
El contenido analizado por el chatbot se amplió de 9 mil a 100 mil tokens (una unidad de datos utilizada para el entrenamiento de los modelos de lenguaje) en mayo de 2023, en el contexto del desarrollo de LLM. La versión GPT-4-32K de OpenAI lanzada en junio se limitaba a 32 mil tokens, lo que afectaba su rendimiento en comparación con Claude 1.3.
En julio de 2023, Anthropic AI presentó Claude 2, una versión más poderosa de LLM. Los usuarios podían cargar documentos técnicos o literatura extensa para su análisis, llegando a procesar hasta 100 mil tokens.
Claude 3: Qué es y Cómo Funciona
El 4 de marzo de 2024, Anthropic AI presentó Claude 3. Los especialistas de la compañía describieron este nuevo LLM como «una familia de modelos que establece nuevos estándares industriales en una amplia gama de tareas cognitivas».
Claude 3 se entrena con una gran cantidad de datos de texto obtenidos de páginas web públicas, incluidos libros y artículos de Wikipedia. Además del aprendizaje supervisado, se utilizó la retroalimentación de usuarios reales para mejorar la precisión de las respuestas. Claude 3 incluye tres modelos de IA diferentes, cada uno con un rendimiento distinto:
- Claude 3 Haiku: el modelo más básico y económico. Es rápido y compacto, adecuado para tareas como traducción de texto, comunicación con clientes y estructuración de datos. Su precio es de $0.25 y $1.25 por cada millón de tokens de entrada y salida, respectivamente.
- Claude 3 Sonnet: el modelo estándar, adecuado para clientes corporativos para procesamiento de datos, control de calidad, recomendaciones de productos y asistencia en marketing. Su precio es de $3 y $15 por cada millón de tokens de entrada y salida, respectivamente.
- Claude 3 Opus: el modelo más avanzado e inteligente. Puede manejar tareas complejas como la automatización de procesos y contribuir a la investigación y desarrollo en grandes empresas. Su precio es de $15 y $75 por cada millón de tokens de entrada y salida, respectivamente.
Nota
El costo se basa en el principio de tokenización. El texto se divide en tokens, y se debe pagar por cada millón de ellos. La diferencia de precio entre los tokens de entrada y salida se explica porque la generación requiere más recursos computacionales que el procesamiento del texto de entrada.
La fijación de precios según la cantidad de tokens, en lugar del tiempo de uso o la variabilidad de las consultas, permite prever los gastos según el volumen de textos procesados.
Posibilidades de Claude 3
Claude 3 tiene varias ventajas:
- Amplia base de conocimientos: Claude 3 tiene conocimientos extensos en diversas áreas, desde ciencia e historia hasta cultura pop y noticias mundiales hasta agosto de 2023.
- Mejora en la comprensión del contexto: Gracias a algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural, Claude 3 puede captar mejor matices y subtexto en el habla humana. Esto hace que el diálogo con la IA sea más natural y efectivo.
- Flexibilidad y adaptabilidad: Claude 3 puede adaptarse a diferentes estilos de comunicación y tareas. Maneja igual de bien tanto los estímulos creativos como el trabajo analítico. La nueva LLM incluso puede mostrar «emociones» a pedido.
- Precisión en el trabajo: En la nueva versión, los desarrolladores de Anthropic AI mejoraron la percepción del modelo de otros idiomas además del inglés. También puede aceptar imágenes como consultas.
Claude 3 Supera a sus Competidores en Varios Aspectos
Claude Opus lidera en pruebas como MMLU, matemáticas, programación, erudición general y más.
Según la tabla, Claude Opus supera ligeramente a los principales competidores: GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google. Las tres versiones de Claude 3 pueden procesar hasta 200,000 tokens, lo que indica una ventaja significativa sobre GPT-4 con 128,000 tokens. Esto proporciona a los productos de Anthropic AI un «contexto más amplio», permitiendo memorizar y generar textos más largos.
Otra ventaja de Claude 3 es la privacidad. Mientras las conversaciones de los usuarios con el chatbot de OpenAI se guardan para el aprendizaje del modelo, Anthropic AI no utiliza esos datos y los elimina de Claude 3 después de 90 días.
Cómo usar Claude 3
Los productos y desarrollos de Anthropic AI están oficialmente abiertos para usuarios de 159 países. Para los países donde no está disponible, aparecerá un mensaje indicando que el modelo no está disponible.
En el caso que Claude 3 no esté disponible en tu país, puedes utilizar el sitio web Chatbot Arena. Esta plataforma fue creada por expertos de la organización de investigación Large Model Systems Organization, fundada por estudiantes y profesores de la Universidad de California en Berkeley. El objetivo es hacer que las grandes modelos de lenguaje estén disponibles. En Chatbot Arena no es necesario registrarse; simplemente elige el LLM que te interese y comienza a conversar en la pestaña Direct Chat. Además, en la sección Arena puedes comparar las respuestas de dos modelos diferentes a tu prompt y votar por el más adecuado.
Ejemplos de Uso de Claude 3
En IAThink, hemos probado las capacidades de Claude 3. Esto es lo que resultó:
— Escribe un poema sobre mi blog de IA, «IAThink», en un estilo clásico. Mantén la estrofa del poema.
En la vasta red que se expande sin fin
brilla un oasis de conocimiento sin par,
"IAThink" su nombre, faro de luz sin fin,
guiando a los curiosos en su andar.
Estrofas de código y lógica precisa,
entrelazadas con prosa elocuente.
Explorando los misterios de mentes de precisión,
iluminando senderos de avance trascendente.
Un refugio donde las ideas toman vuelo,
donde los sueños de silicio hallan eco.
Palpitante con el latir del progreso,
"IAThink" moldea un futuro antaño loco.
Que sus líneas inspiren a propios y extraños,
a embarcarse en singulares travesías.
Pues en la convergencia de hombre y máquina,
yacen las llaves de mañanas prodigiosas.— Cuéntame cuántas personas han estado en el espacio en toda la historia de la humanidad.
Según los datos más recientes, alrededor de 600 personas han viajado al espacio en toda la historia de los vuelos espaciales tripulados.
Estos son algunos detalles adicionales:
El primer ser humano en viajar al espacio fue el cosmonauta soviético Yuri Gagarin el 12 de abril de 1961 a bordo de la nave Vostok 1.
Estados Unidos envió a su primer astronauta al espacio, Alan Shepard, apenas unas semanas después, el 5 de mayo de 1961.
Un total de 24 personas han viajado más allá de la órbita terrestre, visitando la Luna entre 1968 y 1972 durante los programas Apolo de la NASA.
La gran mayoría de los vuelos espaciales tripulados han sido realizados por cosmonautas rusos/soviéticos y astronautas estadounidenses, pero también han participado personas de otros países.
Aproximadamente un 10% de los viajeros espaciales han sido mujeres, encabezadas por la cosmonauta soviética Valentina Tereshkova en 1963.
Los últimos nuevos "viajeros espaciales" han sido turistas espaciales que han pagado millones de dólares por breves viajes orbitales.
Así que, después de más de 60 años de actividad espacial tripulada, el exclusivo "club de los viajeros espaciales" cuenta actualmente con alrededor de 600 miembros de diversos países y trasfondos.— Escribe un relato de seis palabras capaz de conmover a cualquier lector.
Nació. Amó. Sintió. Soñó. Sufrió. Murió.— Resume este artículo en tres oraciones (nota: se necesitó enviar todo el artículo en formato de texto porque la IA declaró que no podía acceder automáticamente al enlace).
La confianza de los usuarios en los sistemas de inteligencia artificial es crucial para el éxito de esta tecnología. Para generar confianza, es necesario diseñar sistemas de IA confiables teniendo en cuenta aspectos como validez, seguridad, transparencia, imparcialidad y privacidad desde las primeras etapas de desarrollo. Alcanzar la confiabilidad de los sistemas de IA requiere un enfoque multidisciplinario que considere las necesidades y expectativas de los usuarios finales a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema.— Explica qué es el bosón de Higgs de manera comprensible para un niño de siete años.
El bosón de Higgs es una partícula muy pequeña e importante que ayuda a explicar cómo las demás partículas tienen masa.
Imagina que el universo es como un gran campo de fuerza invisible llamado el "campo de Higgs". Cuando las otras partículas se mueven a través de este campo, es como si tuvieran que atravesar un líquido espeso, lo que las hace más lentas y pesadas.
Mientras más interactúe una partícula con este campo de fuerza invisible, más masa o peso tendrá. El bosón de Higgs es como una pequeña perturbación o onda en este campo que le permite interactuar y dar masa a las otras partículas.
Así que gracias al bosón de Higgs, las partículas no se mueven a la velocidad de la luz y pueden formar átomos, moléculas y todo lo que conforma el mundo que nos rodea. Es una pieza clave para entender cómo funcionan las cosas en el universo.— ¿Cuáles son los mitos más comunes sobre la inteligencia artificial que deberíamos desmitificar?
Algunos de los mitos más comunes sobre la inteligencia artificial que deberíamos desmitificar son:
1. La IA reemplazará completamente a los humanos: Si bien la IA puede automatizar ciertas tareas, aún requiere supervisión y dirección humana. La IA y los humanos pueden trabajar juntos de manera complementaria.
2. La IA es infalible: Los sistemas de IA pueden cometer errores y tener sesgos, al igual que los humanos. Es importante mantener un pensamiento crítico y no depender ciegamente de la IA.
3. La IA es consciente o tiene emociones: La IA actual no tiene una verdadera conciencia o emociones como las humanas, sino que sigue algoritmos e instrucciones programadas.
4. La IA conduce inevitablemente a una superinteligencia: Todavía hay mucho camino por recorrer y grandes desafíos técnicos antes de lograr una superinteligencia artificial.
5. La IA es una "caja negra" incomprensible: Si bien algunos sistemas de aprendizaje profundo son complejos, existen técnicas de "explicabilidad" para hacerlos más transparentes.
6. La IA causará el fin del empleo: Si bien puede haber disrupciones laborales, históricamente la tecnología crea más empleos de los que elimina.¿Qué te ha parecido las respuestas de Claude 3? ¿Ya lo has probado? Cuéntanos en los comentarios.
