La IA es divisiva. Por un lado, los trabajadores se sienten amenazados por ella y muchos se preguntan cuándo afectará sus empleos. Por otro lado, la IA es emocionante y estimula los negocios.
Existen varios tipos de IA que están ganando terreno, a saber, la IA Tradicional y la IA Generativa. Este blog te proporciona los conceptos básicos para que estés informado y puedas tomar decisiones esenciales para tu negocio y carrera.
IA Explicada
La IA, o Inteligencia Artificial, es el tema de conversación de la ciudad debido a su simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los humanos. Implica el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la resolución de problemas.
Existen diferentes tipos de IA según sus capacidades y funcionalidades. Es posible que hayas experimentado sistemas de IA realizando tareas específicas en marketing o búsqueda. O tal vez conozcas sistemas como ChatBots que utilizan el aprendizaje automático (machine learning) para comprender, aprender y adaptarse a las preguntas de los usuarios.
Si eso no fuera suficiente para aceptar, también existe la IA Generativa. Puede que te estés preguntando cuál es la diferencia entre la IA tradicional basada en reglas y la IA generativa. Descubrámoslo.
Qué es la IA Tradicional
La IA Tradicional, o IA basada en reglas, está diseñada para realizar tareas específicas basadas en reglas y algoritmos predefinidos.
Limitada a las tareas para las que ha sido programada, la IA Tradicional no puede generar nuevo contenido ni adaptarse a nuevas situaciones sin programación adicional.
Como mencionamos anteriormente, este tipo de IA se utiliza comúnmente en los negocios para mejorar la eficiencia de los procesos y operaciones.
Es de esperar que la mayoría de las industrias utilicen IA tradicional directamente en sus sistemas o aplicaciones personalizadas, o indirectamente a través de servicios de suscripción SaaS.
Las industrias que se han sumergido de lleno en el uso de la IA Tradicional en la mayoría de las funciones de sus negocios incluyen:
- Finanzas
- Salud
- Manufactura
- Tecnología
- Retail
Sin embargo, si tu industria no está en la lista, no pasará mucho tiempo antes de que lo esté, ya que se espera que todos los sectores utilicen la IA en alguna capacidad para automatizar procesos y mejorar la eficiencia.
¿Qué es la IA Generativa?
La IA Generativa, por otro lado, está diseñada para crear nuevo contenido o generar nuevas ideas basadas en patrones y datos que ha aprendido.
¿Dónde encontrarás la IA Generativa en los negocios? Este tipo de IA se utiliza comúnmente en las industrias creativas y sectores que crean imágenes, videos y contenido de texto, incluyendo:
- Arte
- Música
- Cine
- Escritura creativa, composición literaria
- Marketing y Publicidad
- Moda
- Arquitectura
Cualquier industria que genere nuevo contenido se sentirá intrigada por lo que se puede crear con la IA Generativa.
Además, la IA Generativa puede adaptarse a nuevas situaciones y generar nuevo contenido sin programación adicional, lo que la convierte en una herramienta poderosa para las industrias creativas.
Disruptivo? ¡Sí!
No es difícil imaginar lo disruptivo que será este AI para los trabajos que actualmente son realizados por seres humanos. Desde directores creativos hasta escritores de contenido, muchos roles en sectores con márgenes estrechos, como agencias de publicidad, empresas de producción de video y escritores, están en peligro. Incluso los guionistas de cine ya están reaccionando ante la amenaza de los escritores de AI como ChatGPT, y con razón.
La disrupción es inevitable en todas las industrias y, aunque los guionistas de cine pueden haber ganado la batalla hoy, no la ganarán mañana. El CEO de Disney ha dicho que el AI presenta oportunidades emocionantes y beneficios para la compañía, y sus competidores estarán de acuerdo.
La prioridad es gestionar las expectativas del personal, pero estén atentos; el AI llegará pronto al cine, la publicidad y los programas de televisión.
Aplicaciones de la IA Generativa
IA Generativa tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias.
Arte
En el arte, la IA Generativa se puede utilizar para crear piezas de arte únicas y originales. ¿Cuánto tiempo le lleva a un artista crear una pintura? ¿Cuánto tiempo le llevaría al AI crear una cantidad similar de obras de arte? No tenemos la respuesta exacta, pero si la IA Generativa es similar la IA Tradicional, es probable que sea mucho más rápido y más barato que un artista humano.
Música
En la música, la IA Generativa se puede utilizar para componer nuevas piezas de música o generar nuevos sonidos. ¿A los amantes de la música les importaría si la canción es escrita por AI en lugar de humanos? Puede haber cierta resistencia, pero la música ya ha sido interrumpida con la transmisión y las listas que reemplazan los álbumes de los artistas, por lo que el paso a la creación de AI no es un gran salto para la mayoría de los oyentes.
Escritura
En la escritura, la IA Generativa puede generar nuevas ideas para historias e incluso escribir artículos completos. Como se mencionó anteriormente, la generación de contenido con escritores de AI ya ha creado una gran agitación en las industrias que solían utilizar escritores humanos. ChatGPT tiene mucho que responder, ya que los creadores de contenido de sitios web luchan por asegurar nuevas campañas para artículos, videos, imágenes y material de marketing como mensajes de correo electrónico y publicaciones en redes sociales.
La IA Generativa también se puede utilizar en las industrias de moda, arquitectura y diseño de productos para crear nuevos diseños y prototipos. Las posibilidades del generative AI son infinitas, una tecnología emocionante que evoluciona constantemente.
El Futuro de la IA Generativa
Sin importar cómo te sientas acerca del AI, no se puede negar que el futuro de la IA Generativa es brillante, con muchas posibilidades emocionantes. A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos esperar ver aún más aplicaciones innovadoras en diversas industrias.
En el campo de la salud, la IA Generativa podría utilizarse para desarrollar nuevos medicamentos o tratamientos para enfermedades.
En la educación, la IA Generativa podría crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes.
La IA Generativa podría generar nuevas ideas de productos o mejorar las experiencias de los clientes en los negocios.
Con su capacidad para crear contenido único y original, la IA Generativa sin duda desempeñará un papel importante en la configuración del futuro de muchas industrias y funciones como el marketing. Se perderán empleos, pero también surgirán nuevos roles, especialmente para los especialistas en marketing con conocimientos en tecnologías Web 3.0 como el metaverso.
¿Cuál es la Diferencia Crítica entre la IA Generativa y la IA Tradicional?
La IA Tradicional está diseñado para realizar tareas específicas basadas en reglas y datos preprogramados. La IA Generativa está diseñado para crear nuevo contenido o ideas basado en patrones y datos aprendidos.
La IA Tradicional se utiliza en las industrias financieras, de salud y manufactura para automatizar procesos y mejorar la eficiencia.
La IA Generativa se volverá prevalente en industrias creativas como el arte, la música y la escritura para generar nuevo contenido.
Lista de Otras Tipologías de IA
La IA generativa es solo una de las muchas ramas de la inteligencia artificial. Aquí tienes una lista de algunas otras tipologías de IA:
- IA simbólica: este enfoque se centra en la manipulación de símbolos y reglas lógicas para resolver problemas complejos.
- IA reforzada: La IA reforzada tiene como objetivo tomar decisiones en interacción con un entorno utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo.
- IA evolutiva: esta disciplina se inspira en la biología y la evolución para desarrollar algoritmos de optimización.
- IA predictiva: la IA predictiva utiliza modelos estadísticos para anticipar eventos futuros basados en datos pasados.
- IA de aprendizaje profundo: esta rama se centra en redes neuronales profundas para realizar tareas complejas, como el reconocimiento de imágenes o la traducción automática.
- IA conversacional: La IA conversacional tiene como objetivo crear chatbots y sistemas de procesamiento del lenguaje natural para interactuar con los usuarios de manera conversacional.
La IA generativa ocupa un lugar particularmente popular en esta lista porque abre la puerta a la creación artística y la innovación en muchos campos. Como habrás comprendido, la IA generativa se diferencia de la IA tradicional al centrarse en la creación de contenidos originales. Comprender esta distinción es esencial para apreciar plenamente las oportunidades y desafíos que ofrece la IA en un mundo cada vez más automatizado.
